团队招收博士和硕士，感兴趣的同学可发简历到邮箱zhupengfei@tju.edu.cn。

算力资源：团队目前拥有包括A6000和3090GPU在内的80余张显卡，同时从AutoDL购买了在线算力作为缓冲算力资源池。

数据资源：团队构建了世界上规模最大的低空无人机视觉数据平台，包含超过2000万图像/视频帧以及2000万目标标注，拥有相对独立的赛道，保障同学们能够轻松卷赢。

未来社会是智能无人系统广泛存在的社会，如何通过机器学习和计算机视觉技术使得无人机、无人车、机器狗等智能无人系统载体更“聪明”是我们研究的主要目标。面向智能无人系统的环境感知任务，团队围绕低代价学习、协同学习和进化学习，招收对智能无人系统有着浓厚兴趣、有良好的编程、英文和数学基础的硕士和博士，研究面向城市智能的可协同、可进化、可泛化的智能无人系统，建立领域开源数据和算法平台，推进领域技术进步，服务国家重大战略需求。

1. 团队不崇尚“躺平”，倡导从工业界需求到落地的“端到端”的研究模式，做“可以用”的科研；
2. 团队由学生自主管理运行，倡导“贡献与激励”的团队文化，充分考虑团队需求和学生培养的平衡，实现共同进步；
3. 团队鼓励硕士研究生在完成两个高质量工作后出去“看一看”，进入阿里、字节跳动等企业研究机构开展合作研究；
4. 对团队需要深入了解的可通过该网站公布的联系方式与团队老师学生联系，毕业生去向可点击成员。

备注：欢迎本科生入组参与科研训练，共同探索智能无人系统的前沿科学难题，为下一步深造做好准备。