2026 年 1 月 30 日至 31 日,低空智能实验室研讨会在东南大学四牌楼校区春晖堂举行。本次研讨会以封闭式头脑风暴与专题报告相结合的形式,围绕低空智能的关键技术与应用场景展开深入交流与研讨,凝聚共识、促进合作。
1 月 30 日上午,研讨会开场与介绍后,多位专家带来前沿主题报告:南京大学谢晋教授聚焦大规模三维场景重建与生成,探讨高保真三维环境构建与生成式方法;浙江师范大学朱信忠教授介绍了工业具身智能方向的相关研究工作和进展;天津大学朱文成老师介绍基于视觉-语言模型的场景理解,介绍了在多模态感知、理解与推理能力提升方向的研究;东南大学朱鹏飞教授就新一代低空智能基座提出面向低空应用的通用能力底座构建思路与发展方向。
当日下午专题进一步聚焦低空系统验证、治理与安全:东南大学孙一铭博士介绍了低空世界模拟器以及低空具身智能方面的相关工作;昆明理工大学姚鑫杰博士分享了低空社会模拟器方向的研究进展;国防科技大学范妍博士报告多模态行人搜索方向的相关研究工作和进展;河北工业大学王振老师围绕低空反无人机阐述探测识别与处置思路。随后,会议还围绕低空基座模型和模型工厂等议题开展交流研讨。
研讨会还设置了多场学生汇报与自由讨论环节,来自东南大学、天津大学、浙江师范大学的同学们陆续进行分享,围绕各自研究方向汇报阶段性进展与思考,并与参会专家展开充分互动交流,进一步促进了实验室方向凝练与课题协同攻关。
@article{cao2024visible,
title={Visible and Clear: Finding Tiny Objects in Difference Map},
author={Cao, Bing and Yao, Haiyu and Zhu, Pengfei and Hu, Qinghua},
journal={arXiv preprint arXiv:2405.11276},
year={2024}
}
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@ARTICLE{Gao22LUSS,
author={Gao, Shanghua and Li, Zhong-Yu and Yang, Ming-Hsuan and Cheng, Ming-Ming and Han, Junwei and Torr, Philip},
title={Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2023},
volume={45},
number={6},
pages={7457-7476},
doi={10.1109/TPAMI.2022.3218275}
}
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