团队招收博士和硕士,感兴趣的同学可发简历到邮箱[email protected]。
算力资源:团队目前拥有百卡计算集群,同时从AutoDL购买了在线算力作为缓冲算力资源池。
数据资源:团队构建了世界上规模最大的低空无人机视觉数据平台,包含超过2000万图像/视频帧以及2000万目标标注,拥有相对独立的赛道,保障同学们能够轻松卷赢。
《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》明确指出,加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群的发展,推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。团队聚集低空智能感知、低空具身智能以及低空群体智能三大方向,招收对智能无人系统有着浓厚兴趣、有良好的编程、英文和数学基础的硕士和博士,研究低空智能前沿理论和方法,建立领域开源数据和算法平台,推进领域技术进步,服务国家重大战略需求。





@article{cao2024visible,
title={Visible and Clear: Finding Tiny Objects in Difference Map},
author={Cao, Bing and Yao, Haiyu and Zhu, Pengfei and Hu, Qinghua},
journal={arXiv preprint arXiv:2405.11276},
year={2024}
}
<pre>
@ARTICLE{Gao22LUSS,
author={Gao, Shanghua and Li, Zhong-Yu and Yang, Ming-Hsuan and Cheng, Ming-Ming and Han, Junwei and Torr, Philip},
title={Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2023},
volume={45},
number={6},
pages={7457-7476},
doi={10.1109/TPAMI.2022.3218275}
}
</pre>