在CVPR 2022期间,由19级硕士毕业生潘俊文(现字节跳动多模态团队),21级硕士生陈冠林和20级硕士生刘轶组成的Aurora团队夺得了VizWiz视觉问答挑战赛全球冠军。
视觉问答(VQA)是通向多模人工智能的一项基础挑战。一个自然的应用就是帮助视障人群克服他们日常生活中的视觉挑战,如视障群体通过手机镜头捕获视觉内容,再通过语言对镜头中的内容发起提问。AI算法需要识别和描述物体或场景,并以自然语言的方式进行回答。
在CVPR 2022上,权威视觉问答竞赛VizWiz提出了新的挑战:AI在回答(Talk)有关的视觉问题时,必须精确地高亮出(Show)相应的视觉证据。
凭借端到端的DaVI(Dual Visual-Linguistic Interaction)视觉语言交互新范式,Aurora团队成功拿下VizWiz 2022 Answer Grounding竞赛全球冠军。
VizWiz 大赛已经举办了4届,主办学者来自卡内基梅隆大学(CMU)、华盛顿大学、科罗拉多大学、微软和苹果,在多模态视觉问答领域有深厚的学术成就和技术积淀。
本届竞赛中,Aurora团队与来自国内外知名研究机构和高校的60+团队同台竞技,包括Google DeepMind、纽约大学、浪潮国家重点实验室、西安电子科技大学和特拉华大学等。夺冠方案的精度相比基线算法提升43.14%,领先在多模领域深耕已久的DeepMind团队3.65%。
编辑:乔弘宇
@article{cao2024visible, title={Visible and Clear: Finding Tiny Objects in Difference Map}, author={Cao, Bing and Yao, Haiyu and Zhu, Pengfei and Hu, Qinghua}, journal={arXiv preprint arXiv:2405.11276}, year={2024} }
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@ARTICLE{Gao22LUSS,
author={Gao, Shanghua and Li, Zhong-Yu and Yang, Ming-Hsuan and Cheng, Ming-Ming and Han, Junwei and Torr, Philip},
title={Large-scale Unsupervised Semantic Segmentation},
journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
year={2023},
volume={45},
number={6},
pages={7457-7476},
doi={10.1109/TPAMI.2022.3218275}
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